Brookfield: 250.000 uur in datafundament voor AI
NieuwsBouw & OntwikkelingAnalyse & ResearchHousingWire2 min leestijd

Brookfield: 250.000 uur in datafundament voor AI

Vastgoedontwikkelaar Brookfield Residential investeerde 250.000 interne uren in data governance vóór AI-implementatie. Het bedrijf creëerde een 'single source of truth' met zeven nieuwe systemen.

Vastgoedontwikkelaar Brookfield Residential heeft een omvangrijke investering gedaan in de fundamenten van data governance, met meer dan 250.000 interne uren verdeeld over 20 bedrijfsgroepen. Deze achtjarige inspanning, die begon in 2018 en doorliep tijdens de pandemie, omvatte de implementatie van zeven grote bedrijfssystemen. Het doel was het realiseren van een uniforme 'single source of truth', essentieel voor credible reporting, nauwkeurigheid richting klanten en de schaalbare inzet van AI-pilots, zo meldt CIO Brandon Sharp.

Sharp benadrukt dat het opzetten van een dergelijk robuust datasysteem "genuinely, notoriously hard" is, en dat een echte 'single source of truth' nog steeds veel grote woningbouwers ontgaat, ondanks aanzienlijke investeringen in enterprise software en business intelligence. Voor Brookfield Residential was deze transformatie gebaseerd op drie ononderhandelbare bedrijfsverbintenissen: 'conviction' (leiderschap dat gelooft in het belang van het werk), 'clarity' (duidelijkheid over de richting en vereisten) en 'capital' (financiële investering). De transformatie omvatte een ERP-systeem, een gemeenschappelijk uniform dataschema, een enterprise datawarehouse en een reeks rapportagesystemen. Cruciaal hierbij was de betrokkenheid van medewerkers uit diverse afdelingen, van financiën tot operationele teams en regionale leiders, wier toewijding volgens Sharp nog belangrijker was dan de financiële investering.

De eerste resultaten van deze datatransformatie waren aanvankelijk niet spectaculair, beginnend met 'droge' rapporten over kavelvoorraad, wekelijkse verkopen en opleveringen. Naarmate het vertrouwen in de informatie toenam, verspreidde de vraag naar meer data zich echter door de organisatie. Dit leidde tot een mechanisme voor verantwoording, waarbij het datawarehouse van Brookfield Residential nu in bijna real-time informatie over prijzen, brutomarges, makelaars en leveringen kan samenstellen en distribueren. De verantwoordelijkheid voor de datakwaliteit ligt hierbij niet bij IT, maar bij de mensen die het dichtst bij de transactie staan, aldus Sharp. Een tweede belangrijke opbrengst is de verbeterde klantervaring: publieke systemen tonen nu consistente informatie over beschikbare kavels, prijzen, opties en incentives, direct afkomstig uit dezelfde betrouwbare bron. "Wat de klant ziet, wat zij horen van verkoopadviseurs in het verkoopkantoor, en wat wij intern, operationeel, bekijken, zegt allemaal hetzelfde omdat het afkomstig is van dezelfde geloofwaardige, betrouwbare databron," stelt Sharp. Ten slotte stelt de datakwaliteit Brookfield in staat om bedrijfsplannen dynamisch aan te passen aan veranderende marktomstandigheden, zoals basisprijzen, kavelpremies en absorptie, zonder te wachten op handmatige updates. Dit is van groot belang in een uitdagende markt, waar onnauwkeurigheden die in gunstige tijden verborgen bleven, nu genadeloos worden blootgelegd.

Deze strategische focus op datakwaliteit is niet uniek voor de Amerikaanse vastgoedmarkt. Ook Nederlandse ontwikkelaars, zoals Vesteda, investeren aanzienlijk in de betrouwbaarheid van hun data. Zij erkennen eveneens de noodzaak van een solide datafundament als voorwaarde voor geavanceerde analyses en de succesvolle implementatie van AI-toepassingen binnen de vastgoedsector.

Bron: HousingWire.

Meer internationale AI+vastgoed trends?

Tweewekelijks ontvang je de belangrijkste wereldwijde ontwikkelingen, vertaald naar de Nederlandse praktijk.

Wat kun je hiermee?

Evalueer de datakwaliteit binnen jouw organisatie voordat je investeert in AI-oplossingen.

Elke 2 weken in 5 minuten bijgepraat

Ontvang elke twee weken de belangrijkste AI- en vastgoedontwikkelingen in je inbox.

Geen spam. Je kunt je altijd weer uitschrijven.