De Duitse woningsector implementeert kunstmatige intelligentie (AI) voor de automatisering van bedrijfskosten, facturatie en klantenservice, met als doel de operationele lasten te verlagen en de dienstverlening aan huurders te verbeteren. Tijdens een podiumgesprek op de Expo Real 2026 in Duitsland bespraken vertegenwoordigers van de branche, waaronder de GdW Bundesverband deutscher Wohnungs- und Immobilienunternehmen, Aareon en Techem, de huidige stand van zaken en de toekomstige mogelijkheden van AI in vastgoed.
Ingeborg Esser, hoofd van de GdW, benadrukte dat AI een "absoluut match" is voor de woningsector en zich continu ontwikkelt. De focus verschuift van geïsoleerde AI-agenten naar de integratie van AI in kernprocessen. Dit stelt bedrijven in staat om processen fundamenteel te heroverwegen en meer klantgericht te maken. Esser merkte op dat de drempelvrees voor AI lager is dan bij eerdere veranderingen. Harry Thomsen, directeur van Aareon, een leverancier van ERP-systemen voor de sector, voegde toe dat de drijfveer voor AI-adoptie in de woningsector primair de krapte op de arbeidsmarkt is, in plaats van uitsluitend kostendruk of omzetdoelen. Veel taken, zoals het verhuurproces, communicatie met huurders, contractafhandeling, bedrijfskostenafrekening en het factuurbeheer, zijn sterk regelgebaseerd en repetitief, wat ze bij uitstek geschikt maakt voor automatisering door AI.
De inzet van AI leidt volgens Esser niet zozeer tot banenverlies, maar tot "job-enrichment", waarbij medewerkers zich kunnen richten op hoogwaardigere taken, zoals kwaliteitsborging van AI-gegenereerde resultaten. Thomsen noemde de AI-gestuurde afrekening van bedrijfskosten als een complex voorbeeld, waarbij meer dan vijftig AI-agenten samenwerken, maar menselijke goedkeuring essentieel blijft. Hij wees ook op het fenomeen dat huurders AI-tools zoals ChatGPT gebruiken om de correctheid van hun afrekeningen te controleren, wat leidt tot extra vragen en werk. Aareon biedt hiervoor een AI-tool die bedrijven helpt deze vragen feitelijk te beantwoorden. Ulrich Schiller, directeur van Techem, dat verbruiksgegevens van miljoenen woningen beheert, benadrukte dat AI in de klantenservice eenvoudige vragen beantwoordt en bij de afrekening van stookkosten formulieren van energieleveranciers in fracties van seconden verwerkt met een nauwkeurigheid van 98 tot 99 procent. Dit is significant hoger dan de maatschappelijk geaccepteerde foutenmarge bij handmatige verwerking.
Schiller erkende echter ook de zorgen van medewerkers over de snelle vooruitgang van AI en de mogelijke gevolgen voor hun werkgelegenheid, waarbij hij stelde dat het de taak van het management is om besparingen te realiseren. Wat betreft dataveiligheid en -eigendom, gaf Thomsen aan dat het aantal cyberaanvallen op het datacentrum van Aareon sinds begin dit jaar verzesvoudigd is, waarbij AI ook door aanvallers wordt ingezet. Dit maakt het voor veel woningbedrijven lastig om hun data zelf adequaat te beschermen. Esser voegde toe dat de sector veel gevoelige huurdersgegevens beheert, zoals bankgegevens en persoonlijke informatie, wat woningbedrijven tot aantrekkelijke doelwitten maakt. De discussie over data-eigendom, met name van geanonimiseerde verbruiksgegevens, is complex en raakt aan de bredere vraagstukken rondom privacy en verantwoordelijkheid.
De ontwikkelingen in Duitsland bieden een blik op de toekomst van vastgoedbeheer. Nederlandse woningcorporaties en beheerders, zoals Vesteda en Syntrus Achmea, onderzoeken vergelijkbare AI-oplossingen voor hun vastgoedportefeuilles, wat de relevantie van deze discussies voor de Nederlandse markt onderstreept.
Bron: Haufe.de.
