Het Duitse startup TwinCloud lanceert een AI-gestuurd platform voor het genereren van digitale gebouwzwillingen, waarbij de kosten per gebouw significant worden verlaagd naar circa 500 euro. Deze technologie, die gebruikmaakt van 360-graden camera's en Gaussian Splatting, produceert gedetailleerde en kosteneffectieve modellen. Volgens oprichter en directeur Leonhard Thyssen won TwinCloud recentelijk de Hubitation Finals 2026, een erkenning die in de woningbouwsector geldt als startschot voor veelbelovende innovaties. Het bedrijf werkt momenteel in een pilotproject samen met de Nassauische Heimstätte | Wohnstadt (NHW) aan de implementatie van deze oplossing voor de analyse van woonwijken en het afleiden van passende energietransitieoplossingen.
De kern van TwinClouds aanpak is de technologie van Gaussian Splatting, een relatief nieuwe onderzoeksmethode die nu stapsgewijs marktklaar wordt. Het proces is eenvoudig: een 360-graden video wordt opgenomen, waarvoor enkel een 360-graden camera van ongeveer 350 euro en één persoon nodig zijn die door de wijk en gebouwen loopt. Uit deze video wordt vervolgens een hoogkwalitatief 3D-model berekend. Met behulp van AI worden alle relevante oppervlakken, zoals groenvoorzieningen, buitenschillen en binnenruimtes, afgeleid. Bovendien leest beeldherkenning details zoals ramen, deuren en zelfs typeplaatjes in technische ruimtes uit, om zo een technisch inventaris te creëren. De woningcorporatie ontvangt uiteindelijk gestandaardiseerde, gestructureerde data, opgemaakt in een Excel-bestand of via het platform van TwinCloud. Dit onderscheidt de oplossing fundamenteel van klassieke BIM-modellen of laserscanning, die snel 2.000 tot 3.000 euro per gebouw kosten. TwinCloud richt zich op circa 500 euro per gebouw, afhankelijk van de diepte van de analyse, wat digitale gebouwzwillingen voor het eerst economisch haalbaar maakt voor standaardgebouwen, zoals voorstadswijken uit de jaren vijftig en zestig, en niet alleen voor kantoorvastgoed op toplocaties.
De nauwkeurigheid van de modellen bedraagt een afwijking van ongeveer twee procent, wat volgens Thyssen ruimschoots volstaat voor moderniseringsplanning en alle voorbereidende maatregelen. Deze precisie maakt het mogelijk om de omvang van de buitenschil van een gebouw te bepalen, wat essentieel is voor het dimensioneren van warmtepompen en het inschatten van de kosten voor warmte-isolatie. Ook de infrastructuur in kelders, zoals de organisatie van warmwatervoorziening en leidingdoorvoeren, wordt inzichtelijk, evenals de beschikbare ruimte voor warmtepompen. Om de correctheid van de AI-analyses te waarborgen, werkt TwinCloud met een 'Human in the Loop'-principe: hoewel de AI-resultaten zeer goed zijn, controleert altijd een mens met vastgoedachtergrond en software-expertise de data, gezien de aanzienlijke investeringsbeslissingen die erop gebaseerd worden. Privacy is een centraal aandachtspunt; bewoners worden vooraf geïnformeerd en persoonsgegevens zoals gezichten, naambordjes en kentekens worden automatisch onherkenbaar gemaakt, conform de AVG-richtlijnen. De dataverwerking vindt volledig AVG-conform plaats op servers in Duitsland. TwinCloud werkt momenteel samen met ongeveer een dozijn woningcorporaties in de pilotfase, variërend van zeer grote tot kleinere ondernemingen, en bereidt de overgang naar reguliere bedrijfsvoering voor.
De brede toepasbaarheid van de oplossing was een doorslaggevende factor voor de jury van de Hubitation Finals. Naast de initiële focus op energieoplossingen, kunnen de 3D-modellen en AI-analyses ingezet worden voor verhuur, groenonderhoud, verkeersveiligheid en moderniseringsplanning. Een cruciaal voordeel is de efficiëntie: waar verschillende afdelingen van een woningcorporatie voorheen afzonderlijk ter plaatse moesten gaan, biedt TwinCloud één enkele data-opname die door alle afdelingen kan worden gebruikt, wat tijd bespaart voor schaarse vakmensen. Het bedrijfsmodel van TwinCloud is flexibel: het kan opereren als dienstverlener, waarbij eigen medewerkers de opnames en analyses verzorgen, of het kan de berekening en analyse van door de klant aangeleverde data op zich nemen, bijvoorbeeld wanneer objectbeheerders zelf de opnames uitvoeren. De basisanalyse, met name van oppervlaktegegevens, dekt al een groot deel van de gangbare toepassingen af, aangezien oppervlakten relevant zijn voor verkeersveiligheid, moderniseringsplanning en verhuur.
Bron: Haufe.de.
